Universidad Nacional de San Luis
La FICA invita a la comunidad universitaria a participar de la votación del proyecto “Plataforma para el Seguimiento de Pacientes en Recuperación de Covid19”, presentado por el Laboratorio de Control Automático (LCA) en el Concurso Nacional de Innovaciones INNOVAR 2021.
Para la presente edición de INNOVAR, la Agencia Nacional de Promoción de la Innovación, el Desarrollo Tecnológico y la Innovación (Agencia I+D+i) somete a votación pública los proyectos de temática COVID-19 que fueron seleccionados para evaluar la percepción de la ciudadanía sobre sus niveles de impacto en la vida cotidiana.
La votación se realiza a través de la plataforma web “votar.agencia.mincyt.gob.ar”. Se deber seleccionar la propuesta haciendo clic en la estrella y luego “VOTAR”. Una vez realizado el voto, el sistema solicita un correo electrónico para confirmar la selección. El resultado de la votación se difundirá por las redes sociales de la Agencia I+D+i y los tres proyectos más votados obtendrán un reconocimiento simbólico. La votación finaliza el 8 de diciembre.
PARTICIPÁ CON TU VOTO
PLATAFORMA PARA EL SEGUIMIENTO DE PACIENTES EN RECUPERACIÓN DE COVID19
Este proyecto es desarrollado por la Dra. Marcela Villar del Centro RespirarVM, el Dr. Rodolfo Gargiulo de la Universidad Nacional de Villa Mercedes y los Ing. Guillermo y Carlos Catuogno de la Línea de Electrificación Aislada Sostenible del Laboratorio de Control Automático (LEAS-LCA).
Busca producir una herramienta para personal de salud que trabaje en la rehabilitación de personas con secuelas de COVID-19. Originalmente fue pensada como una multiplataforma para hacer un seguimiento de bajo costo a atletas de alto rendimiento, pero tras la aparición de la pandemia se decidió usarla en el acompañamiento de pacientes de COVID-19 para detectar posibles secuelas de la enfermedad a largo plazo.
Este proyecto tiene como objeto facilitar una comunicación fluida entre los médicos y médicas que hacen el seguimiento a pacientes en rehabilitación y el conjunto de profesionales a cargo de la examinación y la rehabilitación. La principal ventaja del dispositivo es el uso de tecnología open source y de bajo costo.
Actualmente se encuentra en fase de prototipo funcional. Posee una máscara de entrenamiento a la que se le están realizando pruebas de laboratorio y de campo. Además, están en desarrollo el software y la base de datos que generará los reportes y el historial del paciente.