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Taller gratuito de Power BI y herramientas de calidad en la FICA

La Secretaría de Extensión, Vinculación y Transferencia invita al taller gratuito “Power BI + Herramientas de Calidad”, que se llevará a cabo el 16 de diciembre a partir de las 18 horas, en el Aula Dante Bodo (Aula 2) del Campus Universitario. 

El taller será dictado por la Ing. Paola Vilchez (Directora de la carrera de Ingeniería Industrial) y por la Mgtr. Fernanda Uvieta (docente del área de Matemáticas). La actividad está destinada a estudiantes, profesionales y emprendedores. No se requieren conocimientos previos en Power BI. Se recomienda contar con una computadora portátil con el software instalado y conocimientos básicos de informática para aprovechar la propuesta.

Las personas interesadas en asistir deberán inscribirse previamente mediante el siguiente formulario on-line.

INSCRIPCIONES


Cupos limitados. Se entregará certificado de asistencia.

Organizado por el proyecto de investigación “Diseño e implementación de un Modelo Integrado de Metodologías Ágiles y Análisis de Datos para la Gestión y Mejora Continua de Procesos Organizacionales”, esta propuesta busca desarrollar en los participantes la capacidad de transformar datos en información útil para la toma de decisiones, mediante el uso de Power BI y herramientas de calidad, aplicando técnicas de análisis, visualización e interpretación en contextos reales de proyectos, empresas y pymes.

Al finalizar el taller, los participantes serán capaces de:

  • Reconocer la importancia del análisis de datos como soporte fundamental en la toma de decisiones.

  • Utilizar Power BI para importar, organizar y visualizar datos de forma efectiva.

  • Aplicar herramientas de calidad como el diagrama de Pareto, causa-efecto e histogramas para el análisis de problemas.

  • Interpretar información a partir de datos visuales para detectar patrones, tendencias y causas relevantes.

  • Integrar datos de distintas fuentes para construir indicadores útiles de gestión.

  • Desarrollar pensamiento crítico frente a datos aparentemente “neutros” o desordenados.

  • Valorar el uso de tecnologías de análisis como ventaja competitiva en ámbitos profesionales y empresariales.

  • Aplicar lo aprendido en un caso práctico que simule una situación real de toma de decisiones.